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推荐系统算法工程师培训课程

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【课程详情】

  • 01.深度学习在推荐系统中的应用

  • 02.推荐系统的深度学习应用之IMDb解析

  • 03.推荐引擎-实现基础工程(1)

  • 04.推荐引擎-实现基础工程(2)

  • 05.推荐引擎-实现基础工程(3)

  • 06.推荐引擎-实现基础工程(4)

  • 07.推荐引擎-实现基本的实时处理(1)

  • 08.推荐引擎-实现基本的实时处理(2)

  • 09.推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(1)

  • 10.推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(2)

  • 11.推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(3)

  • 12.推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(4)

  • 13.推荐引擎-实现符合业务场景的推荐算法(1)

  • 14.推荐引擎-实现符合业务场景的推荐算法(2)

  • 15.推荐引擎-实现符合业务场景的推荐算法(3)

  • 16.推荐引擎-实现符合业务场景的推荐算法(4)

  • 17.推荐引擎-实践课(1)

  • 18.推荐引擎-实践课(2)

  • 19.推荐算法-实现基础规则算法(1)

  • 20.推荐算法-实现基础规则算法(2)

  • 21.推荐算法-实现基础规则算法(3)

  • 22.推荐算法-实现基础规则算法(4)

  • 23.推荐算法-实现协同过滤UCF(1)

  • 24.推荐算法-实现协同过滤UCF(2)

  • 25.推荐算法-实现协同过滤UCF(3)

  • 26.推荐算法-实现协同过滤UCF(4)

  • 27.推荐算法-实现协同过滤icf(1)

  • 28.推荐算法-实现协同过滤icf(2)

  • 29.推荐算法-实现协同过滤icf(1)

  • 30.推荐算法-实现协同过滤icf(2)

  • 31.推荐算法-实践课(1)

  • 32.推荐算法-实践课(2)

  • 33.推荐算法-实践课(3)

  • 34.推荐算法-实践课(4)

  • 35.推荐算法-实现关联规则(1)

  • 36.推荐算法-实现关联规则(2)

  • 37.推荐算法-实现关联规则(3)

  • 38.推荐算法-实现关联规则(4)

  • 39.推荐算法-实现关联规则(5)

  • 40.推荐算法-实现关联规则(6)

  • 41.推荐算法-推荐综合(1)

  • 42.推荐算法-推荐综合(2)

  • 43.拼装推荐结果(1)

  • 44.拼装推荐结果(2)

  • 45.推荐环境-TensorFlow(1)

  • 46.推荐环境-TensorFlow(2)

  • 47.推荐环境-TensorFlow(3)

  • 48.推荐环境-TensorFlow(4)

  • 49.推荐环境-TensorFlow(5)

  • 50.推荐环境-TensorFlow(6)

  • 51.推荐环境-TensorFlow(7)

  • 52.推荐环境-TensorFlow(8)

  • 53.推荐环境-TensorFlow(9)

  • 54.推荐环境-TensorFlow(10)

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推荐系统算法工程师培训课程[54课时]

01.深度学习在推荐系统中的应用 (74:36)

【免费试听】 02.推荐系统的深度学习应用之IMDb解析 (81:18)

【免费试听】 03.推荐引擎-实现基础工程(1) (35:35)

04.推荐引擎-实现基础工程(2) (42:57)

05.推荐引擎-实现基础工程(3) (36:1)

06.推荐引擎-实现基础工程(4) (34:42)

07.推荐引擎-实现基本的实时处理(1) (32:51)

08.推荐引擎-实现基本的实时处理(2) (26:37)

09.推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(1) (32:11)

10.推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(2) (27:21)

11.推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(3) (32:50)

12.推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(4) (29:29)

13.推荐引擎-实现符合业务场景的推荐算法(1) (30:42)

14.推荐引擎-实现符合业务场景的推荐算法(2) (31:52)

15.推荐引擎-实现符合业务场景的推荐算法(3) (32:25)

16.推荐引擎-实现符合业务场景的推荐算法(4) (29:39)

17.推荐引擎-实践课(1) (33:0)

18.推荐引擎-实践课(2) (38:12)

19.推荐算法-实现基础规则算法(1) (32:46)

20.推荐算法-实现基础规则算法(2) (27:24)

21.推荐算法-实现基础规则算法(3) (29:17)

22.推荐算法-实现基础规则算法(4) (23:45)

23.推荐算法-实现协同过滤UCF(1) (29:31)

24.推荐算法-实现协同过滤UCF(2) (28:5)

25.推荐算法-实现协同过滤UCF(3) (35:3)

26.推荐算法-实现协同过滤UCF(4) (35:53)

27.推荐算法-实现协同过滤icf(1) (31:24)

28.推荐算法-实现协同过滤icf(2) (32:17)

29.推荐算法-实现协同过滤icf(1) (26:33)

30.推荐算法-实现协同过滤icf(2) (29:37)

31.推荐算法-实践课(1) (29:20)

32.推荐算法-实践课(2) (28:46)

33.推荐算法-实践课(3) (31:4)

34.推荐算法-实践课(4) (35:35)

35.推荐算法-实现关联规则(1) (29:14)

36.推荐算法-实现关联规则(2) (34:28)

37.推荐算法-实现关联规则(3) (30:30)

38.推荐算法-实现关联规则(4) (36:57)

39.推荐算法-实现关联规则(5) (27:42)

40.推荐算法-实现关联规则(6) (29:34)

41.推荐算法-推荐综合(1) (37:29)

42.推荐算法-推荐综合(2) (40:26)

43.拼装推荐结果(1) (28:15)

44.拼装推荐结果(2) (29:57)

45.推荐环境-TensorFlow(1) (27:10)

46.推荐环境-TensorFlow(2) (26:28)

47.推荐环境-TensorFlow(3) (27:46)

48.推荐环境-TensorFlow(4) (31:33)

49.推荐环境-TensorFlow(5) (29:20)

50.推荐环境-TensorFlow(6) (19:15)

51.推荐环境-TensorFlow(7) (29:50)

52.推荐环境-TensorFlow(8) (32:3)

53.推荐环境-TensorFlow(9) (25:8)

54.推荐环境-TensorFlow(10) (23:56)

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