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  1. 深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程(23课时)

    1. 视频
      01.课程简介
      00:38
    2. 视频
      02.Tensorflow安装
      免费试听 07:09
    3. 视频
      03.基本计算单元-变量
      免费试听 08:32
    4. 视频
      04.常用基本操作
      14:40
    5. 视频
      05.构造线性回归模型
      13:32
    6. 视频
      06.Mnist数据集简介
      06:29
    7. 视频
      07.逻辑回归框架
      12:24
    8. 视频
      08.迭代完成逻辑回归模型
      13:48
    9. 视频
      09.神经网络模型架构
      07:48
    10. 视频
      10.训练神经网络
      11:23
    11. 视频
      11.卷积神经网络模型架构
      10:57
    12. 视频
      12.卷积神经网络模型参数
      17:14
    13. 视频
      13.模型的保存和读取
      15:29
    14. 视频
      14.加载训练好的VGG网络模型
      10:56
    15. 视频
      15.使用VGG模型进行测试
      10:47
    16. 视频
      16.使用RNN处理Mnist数据集
      11:49
    17. 视频
      17.RNN网络模型
      10:42
    18. 视频
      18.训练RNN网络
      10:04
    19. 视频
      19.验证码数据生成
      10:43
    20. 视频
      20.构造网络的输入数据和标签
      11:57
    21. 视频
      21.卷积网络模型定义
      13:24
    22. 视频
      22.迭代及测试网络效果
      10:56

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【课程详情】

  • 01.课程简介

  • 02.Tensorflow安装

  • 03.基本计算单元-变量

  • 04.常用基本操作

  • 05.构造线性回归模型

  • 06.Mnist数据集简介

  • 07.逻辑回归框架

  • 08.迭代完成逻辑回归模型

  • 09.神经网络模型架构

  • 10.训练神经网络

  • 11.卷积神经网络模型架构

  • 12.卷积神经网络模型参数

  • 13.模型的保存和读取

  • 14.加载训练好的VGG网络模型

  • 15.使用VGG模型进行测试

  • 16.使用RNN处理Mnist数据集

  • 17.RNN网络模型

  • 18.训练RNN网络

  • 19.验证码数据生成

  • 20.构造网络的输入数据和标签

  • 21.卷积网络模型定义

  • 22.迭代及测试网络效果

  • 课程资料+源码下载地址

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