当前位置:首页 > 全部课程 > 后端编程 > Python > 《Python数据分析从入门到精通(2020)
Python数据分析从入门到精通(2020)

已完结 Python数据分析从入门到精通(2020)

12人已学习 收藏 分享赚 ¥44.9元
价 格
89.00 ~ 449.00
打开微信扫描二维码
点击右上角进行分享

开通以下任意VIP等级即可免费学习本课程

我已阅读并同意《VIP服务协议》
开通 取消

详情

目录

资料(0)

评价(0)

【课程详情】

  • 第01章

    • 01.Python数据分析大纲介绍

    • 02.Python使用入门(上)

    • 03.Python使用入门(下)

    • 04.Python数据类型

    • 05.Python数据结构之列表

    • 06.Python数据结构之元组和集合

    • 07.Python数据结构之字典

    • 08.Python控制语句之条件语句

    • 09.Python控制语句之循环语句

    • 10.Python控制语句之其他语句

    • 11.函数介绍(上)

    • 12.函数介绍(下)

    • 13.json文件解析

    • 14.字符串处理(上)

    • 15.字符串处理(下)

    • 16.高级函数(上)

    • 17.高级函数(下)

    • 18.Python数据分析常用库


  • 第02章

    • 01.数组创建和属性

    • 02.索引和切片(上)

    • 03.索引和切片(下)

    • 04.数组形状改变

    • 05.数组的ufunc广播机制

    • 06.排序与搜索

    • 07.Numpy数据读取和存储

    • 08.Numpy字符串操作

    • 09.Numpy随机数生成

    • 10.Numpy统计相关函数

    • 11.Numpy线性代数


  • 第03章

    • 01.Pandas常用数据结构

    • 02.Pandas常用数据结构之Dataframe结构

    • 03.Excel及csv等数据获取与保存

    • 04.数据筛选

    • 05.条件查询和增删改查

    • 06.数据库数据获取和保存

    • 07.数据整合

    • 08.层次化索引

    • 09.数据排序

    • 10.分组聚合(上)

    • 11.分组聚合(下)

    • 12.透视图和交叉表

    • 13.Pandas其他函数运用(上)

    • 14.Pandas其他函数运用(下)

    • 15.重复值处理

    • 16.缺失值处理

    • 17.异常值处理

    • 18.数据离散化


  • 第04章

    • 01.Matplotlib绘图基础

    • 02.简单图形绘制(上)

    • 03.简单图形绘制(下)

    • 04.图形基本设置

    • 05.统计图形实战(一)

    • 06.统计图形实战(二)

    • 07.统计图形实战(三)

    • 08.完善统计图形(上)

    • 09.完善统计图形(下)

    • 10.图形样式高级操作

    • 11.Seaborn基础

    • 12.绘制常用统计图形(上)

    • 13.绘制常用统计图形(下)

    • 14.其他参数和图形

    • 15.Plotly介绍和基础

    • 16.常见图形绘制(上)

    • 17.常见图形绘制(下)

    • 18.图形设置


  • 第05章

    • 01.描述性统计分析

    • 02.假设检验

    • 03.卡方分析和方差分析

    • 04.相关分析


  • 第06章

    • 01.数据分析项目流程

    • 02.零售消费数据(01)

    • 03.零售消费数据(02)

    • 04.电商平台零售数据分析(01)

    • 05.电商平台零售数据分析(02)

    • 06.电商平台零售数据分析(03)

    • 07.电商平台零售数据分析(04)

    • 08.探索用户行为模式(01)

    • 09.探索用户行为模式(02)

    • 10.探索用户行为模式(03)

    • 11.探索用户行为模式(04)

    • 12.互联网金融项目(01)

    • 13.互联网金融项目(02)

    • 14.互联网金融项目(03)

    • 15.互联网金融项目(04)


相关说明:

1、资源部分来源于网络公开发表文件,所有资料仅供学习交流。

2、所收取费用仅用来维系网站运营,性质为用户友情赞助,并非售卖文件费用。

3、如侵犯您的权益,请联系管理员处理。

暂时没有任何课件
综合
好评
0%
  • 综合评分5.00
  • 内容实用5.00
  • 通俗易懂5.00
友情链接:

邮箱:didabiancheng@126.com

地址:厦门火炬高新区软件园创新大厦C区3F-A487

Android/IOS App

微信小程序

微信公众号

VIP特权
微信客服
微信扫一扫咨询客服