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数据结构与算法365天特训营

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【课程详情】

  • 第01部分:算法基础

    • 1.1 算法复杂度计算

    • 1.2 神奇的兔子数列


  • 第02部分:线性表

    • 2.1 链表

    • 2.2 链表实例


  • 第03部分:栈与队列

    • 3.1 栈

    • 3.2 队列


  • 第04部分:数组

    • 4.1 数组

    • 4.2 特殊矩阵的压缩存储


  • 第05部分:字符串

    • 5.1 字符串

    • 5.2 KMP算法


  • 第06部分:二叉树

    • 6.1 二叉树存储

    • 6.2 二叉树遍历


  • 第07部分:树+贪心

    • 7.1 哈夫曼树

    • 7.2 哈夫曼编码


  • 第08部分:图的存储

    • 8.1 邻接矩阵

    • 8.2 邻接表


  • 第09部分:图搜索

    • 9.1 搜索技术

    • 9.2 广度优先搜索


  • 第10部分:图的连通性

    • 10.1 连通分量

    • 10.2 Tarjan算法


  • 第11部分:图+贪心

    • 11.1 最短路径

    • 11.2 Dijkstra、Floyd算法

    • 11.3 最小生成树

    • 11.4 Prim、Kruskal算法


  • 第12部分:图的应用

    • 12.1 拓扑排序(一)

    • 12.2 拓扑排序(二)

    • 12.3 关键路径(一)

    • 12.4 关键路径(二)


  • 第13部分:查找+分治

    • 13.1折半查找

    • 13.2 哈希表


  • 第14部分:数表查找

    • 14.1 二叉搜索树(一)

    • 14.2 二叉搜索树(二)

    • 14.3 平衡二叉树(一)

    • 14.4 平衡二叉树(二)


  • 第15部分:简单排序

    • 15.1 插入排序

    • 15.2 冒泡排序


  • 第16部分:排序+分治

    • 16.1 快速排序

    • 16.2 归并排序


  • 第17部分:树形排序

    • 17.1 选择排序

    • 17.2 堆排序


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第03部分:栈与队列[2课时]

第05部分:字符串[2课时]

第08部分:图的存储[2课时]

第10部分:图的连通性[2课时]

第13部分:查找+分治[2课时]

第16部分:排序+分治[2课时]

第17部分:树形排序[2课时]

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